Una colección de entrevistas interesantes.

Esta entrada va a ser un ejemplo del cambio de ritmo que me he propuesto introducir en este blog. Sin renunciar a entradas mas enjundiosas, vamos a aumentar la frecuencia de publicación de otro tipo de entradas más breves. Especialmente cuando, como es el caso, alguien ha sido tan amable como para darme el trabajo ya hecho. El blog Nada es Gratis es una de mis lecturas habituales, supongo que porque me acerca a algunos temas a los que normalmente tengo pocas oportunidades de asomarme. Hace unos días Jesús Fernández-Villaverde ha publicado allí esta entrada en la que recopila varias entrevistas con gente tan interesante como Hadley Wickham, John Chambers o Yihui Xie. Muy recomendables todos los vídeos que se incluyen en esa entrada.

Estamos de vuelta.

Ha pasado más de un año desde la última entrada del blog. Entonces decía que el blog iba a bajar su ritmo para  dejar crecer al libro de Introducción a la Estadística que estábamos escribiendo (Marcos Marvá y yo mismo).  No pensé, en aquel momento, que eso fuera a suponer una parada tan larga. Pero el libro está prácticamente concluido (la última versión se puede ver en este enlace). Así que hemos vuelto al blog.

En este año he aprendido muchas cosas y he tenido tiempo para pensar sobre el uso futuro que le quiero dar al blog. En particular, a cuál será su relación con el libro.  Las primeras entradas del blog estaban planteadas como una especie de minicurso de introducción a la Estadística usando R, y en particular R-Commander (ver esta entrada y la serie que conduce a ella).   Esa tarea se ha desplazado, durante este año de parada, a los tutoriales del libro. Estos tutoriales acompañan a cada uno de los capítulos del libro, y representan la contraparte computacional y práctica del trabajo más teórico y conceptual que hacemos en el libro. En una próxima entrada me extenderé más sobre la estructura  y características del curso que hemos estado diseñando.

Para el blog, eso se traducirá en una mayor libertad temática. El trabajo formativo se deja para esos tutoriales y, en general, para la web del libro. Aquí vamos a abrir el foco para ir tratando, sin un plan preestablecido, todas las cuestiones que nos parezcan interesantes, dentro del contexto del análisis de datos y la computación científica en general. Seguiremos hablando de R, desde luego. Pero no quiero cerrar la puerta a otras herramientas (en particular, quiero hablar sobre Python) y a temas más generales, incluso con un ojo puesto en la actualidad, porque el análisis de datos nos asalta a diario desde todos los frentes.

Para no perder las buenas costumbres, termino esta entrada con la correspondiente recomendación musical: últimamente no consigo sacarme de la cabeza el tema Tennis Court de Lorde.